原標題：Graphcore發(fā)布全新IPU產品Bow系列，令人WoW的40%性能提升

Graphcore發(fā)布的全新IPU產品Bow系列確實帶來了令人矚目的性能提升，以下是對該產品的詳細介紹：

一、產品發(fā)布與核心特點

• 發(fā)布時間：2022年3月3日，Graphcore正式發(fā)布了全新IPU系統(tǒng)產品——Bow系列。

• 核心處理器：Bow系列采用了全球首款3D Wafer-on-Wafer處理器——Bow IPU，這是新一代Bow Pod AI計算機系統(tǒng)的核心。

• 性能提升：與前代產品相比，Bow IPU為真實世界的AI應用提供了高達40%的性能提升和16%的電源效率提升。

• 兼容性：Bow系列在提供性能提升的同時，價格保持不變，且無需更改現有代碼，確保了良好的兼容性。

二、技術細節(jié)與優(yōu)勢

• 3D半導體技術：Bow IPU處理器采用了全球首項3D半導體技術——Wafer-on-Wafer技術，由Graphcore與臺積電合作開發(fā)。這種技術能夠在硅片之間提供更高的帶寬，優(yōu)化電源效率，并在晶圓級別提升Colossus架構的功率。

• 處理器架構：Bow IPU中的Wafer-on-Wafer技術將兩個晶圓結合在一起，產生一個新的3D裸片。其中一個晶圓用于AI處理，與GC200 IPU處理器兼容，擁有1472個獨立的IPU-Core tile，能夠運行超過8800個線程，具有900MB的處理器內存儲。而第二個晶圓則作為供電裸片，通過添加深溝槽電容器，實現了更高效的供電，從而支持350 TeraFLOPS的AI計算。

• 系統(tǒng)架構：作為Bow Pod系統(tǒng)的組成部分，最新Bow-2000 IPU Machine采用了與第二代IPU-M2000 machine同樣強大的系統(tǒng)架構，但配備了四個強大的Bow IPU處理器，可提供1.4 PetaFLOPS的AI計算。Bow-2000可以完全向后兼容現有的IPU-POD系統(tǒng)，其高速、低時延的IPU結構和靈活的1U外形尺寸保持不變。

三、產品系列與應用

• 產品系列：Bow Pod系列包括多個不同規(guī)模的系統(tǒng)，如Bow Pod16（4臺Bow-2000和一臺主機服務器）、Bow Pod32（8臺Bow-2000和一臺主機服務器）、Bow Pod64以及更大的旗艦系統(tǒng)Bow Pod256和Bow Pod1024。這些系統(tǒng)旨在滿足從小到大的各種AI計算需求。

• 應用場景：Bow Pod系統(tǒng)能夠大規(guī)模地為各種AI應用提供真實世界的性能，包括自然語言處理（如GPT和BERT）、計算機視覺（如EfficientNet和ResNet）、圖神經網絡以及許多其他應用。

四、市場反響與合作

• 市場反響：Bow Pod系列在發(fā)布后受到了市場的廣泛關注和好評?？蛻舭l(fā)現，在與配有Bow Pod系統(tǒng)的Mk2 IPU-Pod系統(tǒng)相同的峰值功率范圍內，各種AI應用的性能提升高達40%。特別是對于最先進的計算機視覺模型EfficientNet，Bow Pod16的性能比同類Nvidia DGX A100系統(tǒng)提升5倍以上，而價格只有一半，總體擁有成本優(yōu)勢提升高達10倍。

• 合作伙伴：Bow Pod系統(tǒng)已經與多家領先品牌的主機服務器廠商（如戴爾、Atos、Supermicro、浪潮和聯想等）合作，共同推動AI計算的發(fā)展。此外，美國能源部太平洋西北國家實驗室等科研機構也已經開始利用Bow Pod系統(tǒng)來推進機器學習和圖神經網絡的研究。

綜上所述，Graphcore發(fā)布的全新IPU產品Bow系列憑借其卓越的性能提升、高效的電源效率以及廣泛的應用場景，在AI計算領域展現出了強大的競爭力和市場潛力。