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全球首個(gè)中文新聞人工智能模型發(fā)布,實(shí)現(xiàn)從 0 到 1 的突破

來(lái)源: 中電網(wǎng)
2021-06-03
類(lèi)別:業(yè)界動(dòng)態(tài)
eye 10
文章創(chuàng)建人 拍明

原標(biāo)題:全球首個(gè)中文新聞人工智能模型發(fā)布,實(shí)現(xiàn)從 0 到 1 的突破

全球首個(gè)中文新聞人工智能模型于2021年6月1日在北京正式發(fā)布,這一發(fā)布標(biāo)志著中文新聞?lì)I(lǐng)域人工智能模型從0到1的突破。以下是對(duì)該模型的詳細(xì)介紹:

一、發(fā)布背景與意義

  1. 背景:隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,自然語(yǔ)言處理(NLP)成為其重要應(yīng)用領(lǐng)域之一。大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型作為NLP的主流技術(shù),利用計(jì)算機(jī)發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)中的語(yǔ)言模式,從而模擬人類(lèi)思維執(zhí)行各種復(fù)雜任務(wù)。在此背景下,全球首個(gè)中文新聞人工智能模型應(yīng)運(yùn)而生。

  2. 意義:該模型的發(fā)布不僅填補(bǔ)了中文新聞?lì)I(lǐng)域人工智能模型的空白,還為中文新聞內(nèi)容的處理、生成和創(chuàng)意提供了全新的解決方案。同時(shí),它也推動(dòng)了人工智能技術(shù)在中文信息處理領(lǐng)域的發(fā)展和應(yīng)用。

二、模型研發(fā)與特點(diǎn)

  1. 研發(fā)機(jī)構(gòu):該模型由北京智源人工智能研究院、媒體融合生產(chǎn)技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和新華社技術(shù)局合作研發(fā)。

  2. 技術(shù)基礎(chǔ):該模型基于北京智源人工智能研究院的超大規(guī)模智能模型“悟道”而生成,是“悟道”系列模型在中文新聞?lì)I(lǐng)域的專(zhuān)有應(yīng)用。

  3. 特點(diǎn)

    • 多功能性:可實(shí)現(xiàn)新聞內(nèi)容處理、圖文生成、詩(shī)詞生成、問(wèn)答、創(chuàng)意寫(xiě)作等多種功能。

    • 接近人類(lèi)水平:具有接近人類(lèi)水平的圖文創(chuàng)意能力,能夠生成高質(zhì)量的內(nèi)容。

    • 高效性:利用大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的技術(shù)優(yōu)勢(shì),能夠快速處理和分析大量中文新聞數(shù)據(jù)。

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三、模型應(yīng)用與前景

  1. 應(yīng)用:該模型可廣泛應(yīng)用于新聞媒體的內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)和創(chuàng)意等領(lǐng)域,提高新聞內(nèi)容的生產(chǎn)效率和質(zhì)量。同時(shí),它還可以為廣告、營(yíng)銷(xiāo)等領(lǐng)域提供定制化的內(nèi)容生成解決方案。

  2. 前景:隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和中文信息處理需求的日益增長(zhǎng),該模型的應(yīng)用前景將更加廣闊。未來(lái),它有望在更多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破和創(chuàng)新,為中文信息處理技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用注入新的活力。

四、相關(guān)技術(shù)與成果

  1. “悟道”超大規(guī)模智能模型:該模型是北京智源人工智能研究院研發(fā)的一系列大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型之一,旨在打造數(shù)據(jù)與知識(shí)雙輪驅(qū)動(dòng)的認(rèn)知智能。其參數(shù)規(guī)模達(dá)到萬(wàn)億級(jí),打破了之前的記錄,并在多個(gè)領(lǐng)域取得了領(lǐng)先地位。

  2. 其他成果:除了中文新聞人工智能模型外,北京智源人工智能研究院還發(fā)布了多個(gè)基于“悟道”模型的系列應(yīng)用,如文源、文瀾、文匯、文溯等,推動(dòng)了人工智能技術(shù)在多個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展和應(yīng)用。

綜上所述,全球首個(gè)中文新聞人工智能模型的發(fā)布是人工智能技術(shù)在中文信息處理領(lǐng)域的一次重要突破。它將為中文新聞內(nèi)容的處理、生成和創(chuàng)意提供全新的解決方案,并推動(dòng)人工智能技術(shù)在更多領(lǐng)域的發(fā)展和應(yīng)用。


責(zé)任編輯:David

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